Neu · KI-Agenten

Agentur für KI-Agenten in Luxembourg

Kein weiterer Chatbot

Chatbots reden. Agenten erledigen Arbeit.

Die meiste „KI“ im Unternehmen ist ein Chatfenster ohne Zugriff auf ERP, E-Mail oder Dateien. Ein Agent ist anders: Er hat ein Ziel, Werkzeuge, Gedächtnis und Regeln. Er kann entwerfen, nachschlagen, aktualisieren und eskalieren und anschließend stoppen, wenn ein Mensch entscheiden muss.

An Ihre Abläufe angebunden
Agenten nutzen dieselben APIs und Apps wie Ihr Team: ERP, CRM, E-Mail, Tabellen, interne Tools.
Unter Ihrer Kontrolle
Klare Rechte, Audit-Logs und Human-in-the-Loop. Keine Blackbox in Produktion.
Entwickelt in Luxembourg
Architektur, Daten und Support von einem Team, das DSGVO und KMU-Alltag hier kennt.
Chatbots reden. Agenten erledigen Arbeit.

Wo sich Agenten lohnen

Gebaut für die Arbeit, die Sie schon tun

Wir starten mit einem schmerzhaften, repetitiven Ablauf, kein Forschungsprojekt. Typische erste Agenten in luxemburgischen KMU:

Betrieb & Backoffice

Betrieb & Backoffice

Auftragseingang, Dokumente nachfassen, Status-Updates, Übergaben zwischen E-Mail, Excel und ERP.

Kundensupport

Kundensupport

Anfragen vorsortieren, Kontokontext holen, Antworten entwerfen, Ausnahmen eskalieren.

Recherche & Reporting

Recherche & Reporting

Quellen sammeln, Änderungen zusammenfassen, ein Wochenbriefing das das Team wirklich liest.

Interne Copiloten

Interne Copiloten

Ein Fach-Assistent für Finance, HR oder Projekte, der Ihre Richtlinien und Vorlagen kennt.

So funktioniert es

Ein kontrollierter Loop: beobachten, entscheiden, handeln, prüfen

Jeder Agent ist ein System, kein Prompt. Trigger starten einen Lauf. Die Runtime wählt Tools. Memory liefert Kontext. Guardrails stoppen unsichere Aktionen. Sie sehen, was passiert ist.

  1. Trigger

  2. Agent-Runtime

  3. Tools

    • ERP
    • E-Mail
    • APIs

  4. Memory (RAG)

  5. Guardrails & Freigabe

  6. EU-Hosting

Stack

Die Technologien, die wir wirklich einsetzen

Modell und Tooling passend zur Aufgabe, keine One-Vendor-Demo. Ihre Daten bleiben in Systemen, die Sie kontrollieren, gehostet in Europa.

Modelle

  • OpenAI
  • Anthropic Claude
  • Open-weight models

Orchestrierung

  • LangGraph
  • LangChain
  • Custom runtimes

Automatisierung

  • n8n
  • Webhooks
  • Queues

Memory & RAG

  • RAG
  • PostgreSQL + pgvector
  • Document stores

Tools & Integrationen

  • MCP
  • REST & GraphQL
  • ERP / CRM / email

Hosting & Compliance

  • EU cloud
  • GDPR-aware design
  • Audit logs

So liefern wir

Vom Discovery Call zum Agenten in Produktion

Ein kurzer, ehrlicher Weg. Wenn ein Agent das falsche Werkzeug ist, sagen wir das im ersten Gespräch.

  1. Woche 0

    Discovery Call

    15 Minuten. Wir wählen einen Workflow, die betroffenen Systeme und ob ein Agent (statt einfacher Automatisierung) sich lohnt.

  2. Woche 1

    Arbeit kartieren

    Wir schauen dem Prozess zu, listen Tools und Fehlerfälle und definieren Erfolg in Zahlen, die Sie schon messen.

  3. Wochen 2–3

    Agenten-Prototyp

    Ein funktionierender Loop auf einem schmalen Slice: beobachten → handeln → prüfen. Echte Läufe, keine Folien.

  4. Wochen 3–5

    Tools anbinden

    APIs, MCP, E-Mail, ERP, Dateien. Least Privilege. Log für jeden Tool-Aufruf.

  5. Woche 5

    Guardrails & Evaluation

    Freigaben, Limits, Eval-Sets und eine klare Liste, was der Agent niemals tun darf.

  6. Laufend

    Deploy & Betrieb

    EU-Hosting, Monitoring und ein Kontakt in Luxembourg, der den Agenten anpasst, wenn sich Ihr Prozess ändert.

Starten Sie mit einem Discovery Call

Kein Pitch-Deck. Wir schauen uns einen schmerzhaften Ablauf an und sagen, ob ein Agent das richtige Mittel ist oder ob einfachere Automatisierung reicht.

Discovery Call buchen

Wählen Sie einen Termin. Wir besprechen Ihr Projekt und wie NexClass Sie unterstützen kann.

FAQ

Fragen vor dem ersten Agenten

Was ist ein KI-Agent, praktisch gesehen?

Software, die ein Ziel über mehrere Schritte verfolgt: Kontext lesen, Tools wählen (E-Mail, ERP, APIs), handeln, Ergebnis prüfen. Anders als ein Chatbot darf sie in Ihren Systemen etwas ändern, in den Regeln, die Sie setzen.

Worin unterscheidet sich das von ChatGPT oder einem Website-Chatbot?

Consumer-Chat beantwortet Fragen in einer Box. Unsere Agenten sind in Ihren Stack integriert, haben berechtigte Tools, ein Audit-Log und können vor dem Senden, Zahlen oder Aktualisieren eine menschliche Freigabe brauchen.

Trainieren Sie mit unseren Unternehmensdaten?

Nein. Wir nutzen Retrieval (RAG) und Ihre bestehenden Systeme. Ihre Daten landen nicht in einem öffentlichen Trainingssatz. Hosting und Anbieter so gewählt, dass Daten in der EU bleiben können.

Ist das DSGVO-bewusst?

Ja. Datenminimierung, Zugriffskontrolle, Logging, EU-Hosting. Ein Team in Luxembourg bleibt der verantwortliche Kontakt für Bau und Betrieb.

Wie schnell sehen wir etwas Lauffähiges?

Der Discovery Call dauert 15 Minuten. Ein erster Prototyp auf einem Workflow ist typischerweise wenige Wochen, kein Sechs-Monats-Labor. Lieber ein schmaler Agent der läuft als eine breite Demo die nicht läuft.

Wie starten wir?

Discovery Call buchen. Bringen Sie einen repetitiven Prozess mit (z. B. „jede Auftragsbestätigung wird noch per Hand ins ERP kopiert“). Wir sagen Ihnen, ob ein Agent gerechtfertigt ist.