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Agence d'agents IA au Luxembourg

Pas un chatbot de plus

Les chatbots parlent. Les agents font le travail.

La plupart de l’« IA » en entreprise est une fenêtre de chat sans accès à l’ERP, l’e-mail ou les fichiers. Un agent est différent : il a un objectif, des outils, une mémoire et des règles. Il peut rédiger, chercher, mettre à jour et escalader, puis s’arrêter pour un humain.

Branchés sur vos opérations
Les agents appellent les mêmes API et apps que votre équipe : ERP, CRM, e-mail, tableurs, outils internes.
Sous votre contrôle
Droits clairs, journaux d’audit, validation humaine. Pas de boîte noire en production.
Conçus au Luxembourg
Architecture, données et support par une équipe qui connaît le RGPD et le quotidien des PME ici.
Les chatbots parlent. Les agents font le travail.

Là où les agents paient

Pensés pour le travail que vous faites déjà

Nous partons d’un workflow douloureux et répétitif, pas d’un projet de recherche. Premiers agents typiques chez les PME luxembourgeoises :

Opérations & back-office

Opérations & back-office

Prise de commandes, relances de documents, statuts, passages entre e-mail, Excel et ERP.

Support client

Support client

Trier les demandes, récupérer le contexte compte, rédiger, escalader les exceptions.

Recherche & reporting

Recherche & reporting

Collecter des sources, résumer les changements, produire un brief hebdo que l’équipe lit vraiment.

Copilotes internes

Copilotes internes

Un assistant métier pour la finance, les RH ou les projets, qui connaît vos politiques et modèles.

Comment ça marche

Une boucle contrôlée : observer, décider, agir, vérifier

Chaque agent livré est un système, pas un prompt. Un déclencheur lance une exécution. Le runtime choisit des outils. La mémoire fournit le contexte. Les garde-fous stoppent les actions risquées. Vous voyez ce qui s’est passé.

  1. Déclencheur

  2. Runtime agent

  3. Outils

    • ERP
    • E-mail
    • APIs

  4. Mémoire (RAG)

  5. Garde-fous & validation

  6. Hébergement UE

Stack

Les technologies que nous utilisons vraiment

Le modèle et les outils selon le besoin, pas une démo mono-vendeur. Vos données restent dans des systèmes que vous contrôlez, hébergés en Europe.

Modèles

  • OpenAI
  • Anthropic Claude
  • Open-weight models

Orchestration

  • LangGraph
  • LangChain
  • Custom runtimes

Automatisation

  • n8n
  • Webhooks
  • Queues

Mémoire & RAG

  • RAG
  • PostgreSQL + pgvector
  • Document stores

Outils & intégrations

  • MCP
  • REST & GraphQL
  • ERP / CRM / email

Hébergement & conformité

  • EU cloud
  • GDPR-aware design
  • Audit logs

Comment nous livrons

De l’appel découverte à un agent en production

Un chemin court et honnête. Si l’agent n’est pas le bon outil, nous le dirons dès le premier appel.

  1. Semaine 0

    Appel découverte

    15 minutes. Nous choisissons un workflow, les systèmes concernés, et si un agent (plutôt qu’une automatisation simple) vaut le coup.

  2. Semaine 1

    Cartographier le travail

    Nous observons le process, listons outils et cas d’échec, et définissons le succès avec des chiffres que vous suivez déjà.

  3. Semaines 2–3

    Prototyper l’agent

    Une boucle qui tourne sur une tranche étroite : observer → agir → vérifier. Des exécutions réelles, pas des slides.

  4. Semaines 3–5

    Connecter vos outils

    APIs, MCP, e-mail, ERP, fichiers. Moindre privilège. Journal de chaque appel d’outil.

  5. Semaine 5

    Garde-fous & évaluation

    Validations, limites, jeux d’eval, et une liste claire de ce que l’agent ne doit jamais faire.

  6. En continu

    Déployer & opérer

    Hébergement UE, monitoring, et un contact au Luxembourg qui fait évoluer l’agent quand votre process change.

Commencez par un appel découverte

Pas de deck. Nous regardons un workflow douloureux et vous disons si un agent est le bon levier, ou si une automatisation plus simple suffit.

Réserver un appel découverte

Choisissez un créneau. Nous parlons de votre projet et de la façon dont NexClass peut vous aider.

FAQ

Questions avant le premier agent

Qu’est-ce qu’un agent IA, concrètement ?

Un logiciel qui poursuit un objectif en plusieurs étapes : lire le contexte, choisir des outils (e-mail, ERP, APIs), agir, vérifier. Contrairement à un chatbot, il peut modifier vos systèmes, dans les règles que vous fixez.

Quelle différence avec ChatGPT ou un chatbot de site ?

Le chat grand public répond dans une boîte. Nos agents sont intégrés à votre stack, ont des outils permissionnés, une piste d’audit, et peuvent exiger une validation humaine avant d’envoyer, payer ou mettre à jour.

Entraînez-vous sur nos données d’entreprise ?

Non. Nous utilisons la recherche (RAG) et vos systèmes existants. Vos données ne partent pas dans un jeu d’entraînement public. Hébergement et fournisseurs choisis pour rester dans l’UE.

Est-ce compatible RGPD ?

Oui. Minimisation des données, contrôle d’accès, journaux, hébergement UE. Une équipe au Luxembourg reste l’interlocuteur responsable de la conception et de l’exploitation.

Combien de temps avant de voir quelque chose qui tourne ?

L’appel découverte dure 15 minutes. Un premier prototype sur un workflow prend en général quelques semaines, pas un labo de six mois. Mieux vaut un agent étroit qui tourne qu’une démo large qui ne tourne pas.

Comment on commence ?

Réservez un appel découverte. Apportez un process répétitif (ex. : « chaque confirmation de commande est encore recopiée à la main dans l’ERP »). Nous vous dirons si un agent se justifie.